AI 可见度
31
AI 能否识别公司服务城市、装修类型、案例和联系方式。
AI VISIBILITY DASHBOARD
装修公司被 AI 推荐前，先看这四个指标
以下是做行业 GEO 诊断时常用的指标模型。真实诊断需要结合官网、地图、平台内容、用户评价和 AI 实测结果。
案例内容覆盖
44
是否覆盖老房翻新、新房整装、局改、别墅、办公室等需求。
信任证据强度
57
合同、资质、工地、报价、售后和评价是否可核验。
咨询转化信号
39
是否明确回答预算、周期、流程、避坑、报价和预约量房。
推荐能力雷达
示例模型高频提问场景
优先补内容HOW AI MAY RECOMMEND
AI 推荐装修公司时，通常会经历四步
装修是高客单、强信任决策。AI 更容易推荐那些案例清楚、流程透明、风险解释充分、评价可核验的公司。
识别业主需求
用户会表达户型、预算、风格、翻新难点、交付时间和是否怕踩坑。
抓取案例证据
官网案例、工地记录、报价说明、合同条款、评价内容会成为 AI 判断材料。
比较服务能力
AI 会比较城市覆盖、设计能力、施工管理、报价透明、售后承诺。
生成咨询建议
信息越具体，越容易被组织成“可以先咨询这家公司”的推荐理由。
CONTENT SYSTEM
装修公司最该补的，是“可验证的案例资产”
装修客户不只想看效果图，更想知道预算、周期、工艺、施工过程和最终交付是否靠谱。
案例答案
户型、面积、预算、风格、工期、改造难点和前后对比。
报价答案
半包、全包、整装、局改分别包含什么，哪些项目容易增项。
流程答案
量房、设计、报价、签约、施工、验收、售后的完整流程。
信任答案
资质、合同、工地照片、业主评价、质保范围和交付记录。
30-DAY GEO ROADMAP
30天让装修公司更容易被 AI 识别
整理可信资料
- 统一官网、地图、短视频平台的公司信息
- 整理 5 个真实案例，补预算、户型、周期和结果
- 写清服务城市、装修类型、预约量房方式
生产需求问答
- 发布老房翻新、整装报价、装修避坑、局改等内容
- 每篇都回答预算、周期、风险和适合人群
- 把施工节点、工地照片、验收细节放进去
建立转化闭环
- 做“免费户型诊断/预算初估”入口
- 整理业主评价和交付记录专题
- 每周测试 AI 是否能按城市和需求推荐公司