AI 可见度
36
AI 能否识别店名、位置、风格、菜单和适合场景。
AI VISIBILITY DASHBOARD
咖啡馆被 AI 推荐前，先看这四个指标
以下是做行业 GEO 诊断时常用的指标模型。真实诊断需要结合官网、地图、平台内容、用户评价和 AI 实测结果。
空间场景覆盖
53
是否覆盖办公、拍照、约会、独处、宠物友好、店内活动。
内容吸引力
66
图片、菜单、环境、故事和活动内容是否能形成到店理由。
到店转化信号
45
是否回答营业时间、低消、插座、停车、预约和路线。
推荐能力雷达
示例模型高频提问场景
优先补内容HOW AI MAY RECOMMEND
AI 推荐咖啡馆时，通常会经历四步
咖啡馆推荐不是只看咖啡本身，更多是场景匹配：我想办公、拍照、约会、休息，哪家更适合。
识别到店场景
用户会表达办公、拍照、安静、约会、宠物友好、亲子、主题活动等需求。
抓取空间内容
图片、菜单、营业信息、地图评价、小红书/短视频内容会成为 AI 判断材料。
比较场景适配
AI 会比较距离、环境、座位、插座、饮品、甜品、价格和氛围。
生成到店建议
谁的空间理由更具体，谁更容易被推荐为“可以去看看”的店。
CONTENT SYSTEM
咖啡馆最该补的，是“场景化到店内容”
咖啡馆的 AI 推荐核心，是把空间、饮品、照片、活动和人群适配讲清楚。
空间答案
座位、采光、安静程度、插座、Wi-Fi、宠物友好、拍照角度。
菜单答案
招牌咖啡、甜品、轻食、季节限定、价格区间和推荐搭配。
场景答案
办公、约会、拍照、独处、朋友小聚、店内活动分别怎么推荐。
信任答案
真实评价、店主故事、用户照片、营业时间、路线和停车。
30-DAY GEO ROADMAP
30天让咖啡馆更容易被 AI 识别
修好到店信息
- 统一地图、社媒、点评平台的店名地址营业时间
- 整理空间照片、菜单、人均、插座、停车、宠物信息
- 写清咖啡馆适合哪些人和哪些场景
生产场景内容
- 发布办公、拍照、约会、独处、朋友小聚等问答内容
- 每篇都包含图片、路线、菜单推荐和注意事项
- 把主题活动、主题日、限定饮品做成内容
做强社交证据
- 整理用户评价和打卡照片
- 做“附近咖啡馆推荐理由”专题
- 每周测试 AI 是否能按附近/场景推荐店名